电厂重要辅机故障的早期预警和诊断方案
电厂重要辅机故障的早期预警和诊断方案
作为电厂的工作人员，您是否遇到过厂内重要辅机突然跳停？这种情况很有可能是因为动设备故障没有及时被发现，长期带病运行直到突发停车。这样的情况往往发生在一次风机、送风机、 引风机、循环水泵、凝结水泵、前置泵，甚至磨煤机、浆液循环泵等重要辅机上，它们一般是电厂状态检修的薄弱环节。
随着电厂技术的不断推广发展，重要辅机部件(电动机和转动部件等)的状态检修越来越受到重视，艾默生创新的重要辅机状态监测系统，采用PeakVue™ 早期故障诊断技术和工业物联网智能无线HART技术以及内置的专家分析诊断软件，可以方便的实现重要辅机的故障早期预警和故障早期预诊断。能够让客户清晰、直观地获得可执行化信息。
艾默生在多家电厂布置重要辅机状态监测系统，用户将获得多项收益：
维护成本—降低50%
l 非计划停车—减少55%
l 维修时间—减少60%
l 备件库存—降低30%
l 平均故障时间间隔—延长30%（MTBF）
l 设备在线运营时间—提高30%
图1 艾默生重要辅机状态监测架构
艾默生重要辅机状态监测架构是典型的重要辅机状态监测架构，它是基于前沿的智能无线HART数据采集技术和早期故障诊断PeakVue™ 技术，通过无线振动变送器采集重要辅机振动数据。通过WirelessHART技术将现场的振动数据及波形频谱图上传到无线网关，无线网关通过以太网TCP/IP及光纤的方式将振动数据和波形频谱图送至设备管理服务器，服务器接入工厂MIS网，服务器可以安装艾默生MHM专业故障诊断软件及Optics设备管理平台。
大家可能会对艾默生PeakVue™ 故障诊断技术感兴趣, 它是如何做到对重要辅机的预知性维修？
设备故障早期表现出来的故障特征都为高频成分，这种高频故障特征持续时间非常短(微秒毫秒级)，衰减速度非常快，常规振动检测手段根本无法检测到设备早期故障缺陷, 而PeakVue™ 拥有先进的峰值检测技术，能够迅速准确发现早期的高频故障特征。
（图2）一次风机PeakVue™ 与振动总量趋势比较
这类早期故障特征通过常规振动分析手段很难发现，PeakVue™ 技术采用了先进的数字信号处理方法，提高了处理速度，超快的采样频率可以捕捉到早期微弱的冲击信号。PeakVue™ 的幅值大小与设备故障严重程度直接相关，从而实现重要辅机设备的故障早期预警。PeakVue™ 技术简单好用的10G原则, 无需专业分析人士, 一般的设备管理人员即可简单直观的对设备进行预诊断。
