造纸行业振动监测案例
本文介绍了艾默生独特的早期峰值检测方法 PeakVue™技术在造纸企业应用，以更好地评估造纸磨浆机的健康状态。
简介
造纸磨浆机对于优化工厂性能至关重要。但设备的不同载荷和纸浆污染物会导致磨浆机磨片和轴承部件磨损，从而降低性能并最终导致设备故障。对磨浆机进行预测性监测，可以获得识别潜在故障所需的信息，例如：
l 不平衡；
l 驱动轴不对中；
l 滚动轴承故障；
l 碎裂、破碎或磨损的磨片；
l 共振；
l 轴弯曲；
l 联轴器损坏；
l 润滑不足；
l 结构或机械松动。
典型的电机和磨浆机组件
挑战
磨浆机磨片是常见的故障点，但磨浆机壳体结构使得内部磨片的振动监测变得十分困难。磨浆机轴承可以与其他设备部件一起进行监测，但磨浆机磨片的各种设计配置使其难以被诊断。缺乏磨片状况反馈会导致设备状况的不完整，并使您面临意外故障的风险。
应用峰值检测进行精确监测
艾默生振动监测技术采用独特的监测方法，可及早提供轴承和磨浆机故障指示。虽然标准振动监测以英寸/秒为单位进行测量，但 PeakVue™ 技术以 g's 为单位测量冲击。也就是说，即便标准振动测量保持不变，PeakVue™ 也会提示发生故障。能量带让趋势和警报更为明显，使数据更容易解读。可以通过频谱和波形数据获得更详细的信息，还可以将趋势值与警报和故障级别进行比较。
PeakVue™ 趋势图
以下趋势图显示的是使用便携式机械状态分析仪采集的数据。在振动趋势中，未观察到显著的幅度变化；而 PeakVue™ 趋势图显示，从第一次读数开始，幅度升高。振动趋势没有任何改变，而 PeakVue™ 趋势在维修后显示出明显的振幅减小。
振动趋势（左）与 PeakVue™ 趋势（右）
在下面的多频谱 PeakVue™ 轨迹图中，在开始维护之前可以清楚地看到 1xRPM 倍数和磨片缺陷峰（绿色频谱）；而在修复完成后，幅度明显降低（蓝色频谱）。振动频谱数据并未显示出该磨浆机具有任何严重问题。
多频谱 PeakVue™ 轨迹图
在另一个示例中，下面的多频谱 PeakVue™ 图显示存在两个问题。第一个事件（棕色频谱）显示升高的磨浆机磨片缺陷峰值，可以通过更换磨片来解决。在第二个事件中，初始基线 PeakVue™ 频谱（中间蓝色）显示略微升高的宽带噪声。当加载磨浆机磨片进行另一次测量（上部绿色频谱）时，由于两个磨浆机磨片的错误安装，再次出现缺陷峰值。在解决该问题并使磨浆机恢复正常操作后得到前两个频谱。
多频谱 PeakVue™ 轨迹图
结论
磨浆机磨片缺陷是电机和磨浆机轴承缺陷的主要来源。使用振动和 PeakVue™ 诊断技术监测磨浆机磨片和轴承状况，可以改进造纸磨浆机性能，从而提高生产率并减少维护。将 PeakVue™ 数据与电机电流安培数和磨浆机磨片负载相结合，可以在发生重大损坏之前调整操作。
虽然上述示例使用便携式机械状态分析仪（如艾默生 AMS 2140）进行识别，但 PeakVue™ 也适用于艾默生无线振动变送器（AMS 9420）和连续在线监测系统（AMS 6500）。
AMS 2140 机械状态分析仪
AMS 9420 无线振动变送器
AMS 6500 机械设备健康检测仪
