PeakVue技术新进展
PeakVue™技术新进展——PeakVue™ Plus Analytics
PeakVue™ 技术一向是检测滚动轴承缺陷的首选技术。自1995年推出以来,PeakVue™技术不断向机械健康状态监测与分析的新领域扩展。PeakVue™ Plus Analytics 是 PeakVue™ 技术的最新进展,它能为机械健康状态提供规范性分析程序。
PeakVue™方法是艾默生开发的一项专利技术,通过分析机器冲击数据识别轴承缺陷。长期以来,它一直都是该领域的首选技术。
PeakVue™ 技术演变
专家之选
1995年,PeakVue™技术面世;一经推出,PeakVue™便迅速成为滚动轴承缺陷诊断的专家之选。它能无比清晰地在频谱中显示轴承缺陷对机器的冲击大小。在图1的示例中,尽管PeakVue™ 频谱显示冲击的水平振幅较低,但其峰值清晰可见。在传统的解调频谱中,未有效过滤的“噪声”信号会掩盖与“缺陷”相关的峰值信号,因此难以提供指示实际缺陷的信息。
图1:PeakVue™ 频谱提供了轴承故障频率的明确指示信息
在轴承出现故障的早期阶段,轴承缺陷仅表现为金属材料的次表面劣化或弱化,但轴承本身没有任何明显的磨损迹象。在过去,由于检测不到明显的磨损,终端用户不得不推迟对轴承的维护。PeakVue™ 技术能在轴承故障发生的早期阶段识别轴承缺陷。
然而,作为“专家之选”,PeakVue™ 技术在故障检测阶段的应用难度颇高——只有经过培训、具备专业知识的人员才能正确地设置采集参数。
自动设置
为了降低 PeakVue™ 测量设置的复杂性,让更多人能够使用这项创新技术,我们在振动分析仪的嵌入式分析专家(Analysis Experts)部分内置了自动配置模块(见图2)。“轴承和齿轮分析” 功能首次应用于 CSI 2120 振动分析仪,如今它仍是 AMS 2140 机械健康分析仪的功能之一。借助这一功能,终端用户无需接受高级振动技术培训,即可使用 PeakVue™ 技术开展复杂的测量工作。只需按一下按钮,设备就会自动配置采集参数,让所有用户都能得益于PeakVue™ 强大的信号处理技术。
图2:PeakVue™ 分析专家
PeakVue™ 波形
尽管PeakVue™ 频谱提供了优异的检测结果,PeakVue™ 技术的价值绝不仅限于振动频谱。PeakVue™ 波形也能提供颇具价值的诊断信息,这些信息能揭示出某些无法通过频谱检测到的轴承缺陷(例如极低速滚动轴承故障、齿轮断裂等)。因此,与其它技术相比,PeakVue™ 技术更加全面和强大。
图3 显示了轴承转速低于1 RPM时内圈缺陷产生的冲击信号。由于收集时间长、转速的波动幅度较大,人们很难从频谱中识别这类缺陷。此外,在频谱中,冲击信号的振幅(小于0.1 g’s)会进一步衰减至信噪比阈值以下。然而,在PeakVue™ 波形中,我们能清楚地看到内圈缺陷产生的实际冲击信号。当缺陷经过负载区时,冲击信号的振幅显著增加(10倍),然后降回到极低水平。
图3:PeakVue™ 波形显示了转速为1/2 RPM的轴承的内圈缺陷
PeakVue™ 趋势
2010年,PeakVue™ 读数首次传送到控制室,自此,PeakVue™ 值成为机器健康状态监测中最有价值的趋势参数之一。PeakVue™ 波形中的峰值变化趋势与轴承的健康状况直接相关。图4显示了机器的振动总量(蓝线)随轴承故障发展的变化趋势。蓝线似乎随机波动,并未显示出任何故障迹象。相比之下,PeakVue™ 趋势(红线)于11月28日离开基线位置,表明轴承在该日出现故障;随后,趋势值逐日稳步攀升,到12月11日轴承失效时,读数约为40g's。
图4:PeakVue趋势(红线)明确揭示了轴承故障的发展趋势,而振动总量趋势(蓝线)未提供任何指示信息。
为便于操作员解读 PeakVue™趋势,我们可以设定一个初始前提:机器状况良好(正确安装和润滑)时,其 PeakVue™ 值应为零或接近零。这一前提被称为“零定律”,据此,操作员就能轻松验证机器的轴承和润滑状况是否正常。
对大多工艺设备(例如转速在900到4000 RPM之间的机器)而言,一旦 PeakVue™ 值达到10 g’s,就表明轴承出现了异常状况。随着轴承状况的恶化,PeakVue™ 值会稳定增加。为了监测大多数工艺设备的故障级别,人们总结出了“10法则(Rule of 10’s)”,其主要内容如图5所示。它指出,当 PeakVue™ 的测量值达到10g’s时,轴承出现了异常状况
如果该值增加到20,故障将升级为“严重异常”。如果该值增加到40,故障将升级为“极端异常”。如今,借助“零定律”和“10法则”,没有接受过振动分析培训的操作员也能对机器状态做出以下判断:
图6显示了两类信号的相关图。这两类信号都指向严重的机器冲击,需要及时采取必要行动。
为了测定缺陷的严重程度,须首先确定轴的转速。转速是确定 PeakVue™ 振幅的正常范围的关键。通常,转速越高,振幅的警戒值也越高。
图8:AMS 2140中的 PeakVue™ Plus Analytics 计算结果
图9:PeakVue™ Plus Analytics 的简化模型
如果 PeakVue™ 冲击信号的周期性显著增加,但振幅并未增加,这可能是机械磨损的早期迹象。
对于没有故障、状况良好的机器,PeakVue™ 冲击信号的振幅和周期性都应该非常低。
对自动诊断系统而言,将其它因素纳入考量,以验证检测结果至关重要。AMS 2140中的PeakVue™ Plus Analytics提供了如下随机帮助:
1. 机械缺陷:除了滚动轴承缺陷外,其它可能被标记为机械缺陷的情况包括:
l 对于可变速设备,请确保RPM值正确。输入错误的RPM可能会导致测量结果出错。
合理使用这一技术,PeakVue™ Plus Analytics一定会成为规范性维护计划的有效组成部分。